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芒種，太陽黃經(jīng)為75度。農歷書記載：“斗指巳為芒種，此時可種有芒之谷，過此即失效，故名芒種也”。就是說，芒種節(jié)氣是適合播種有芒的谷類作物，如晚谷、黍、稷等。芒種也是種植農作物時機的分界點，由于天氣炎熱，已經(jīng)進入典型的夏季，農事種作都以這一時節(jié)為界，過了這一節(jié)氣，農作物的成活率就越來越低。農諺“芒種忙忙種”說的就是這個道理。由于我國地域遼闊，同一節(jié)氣的氣候特征也有差異。我國中部的長江中、下游地區(qū)，雨量增多，氣溫升高，進入連綿陰雨的梅雨季節(jié)，空氣十分潮濕，天氣異常濕熱，各種衣物器...

通過電腦腹部觸診模擬人試驗腹部觸診的方法1.腹部觸診的方法被檢者排尿后仰臥屈膝，作腹式呼吸。檢查者立于被檢者的右側，前臂應與被檢者的腹部表面處在同一水平，先以全手掌放于腹壁上，使被檢者適應片刻，自左下腹開始逆時針方向觸診至右下腹，再至臍部。動作輕柔，可以邊檢查邊交談，分散被檢者注意力以減少腹肌緊張，檢查壓痛及反跳痛時注意被檢者的面部表情，原則上先觸診未訴疼痛的部位。2.腹壁緊張度、壓痛及反跳痛（1）腹壁緊張度1）全腹緊張度增加：見于腹膜炎癥、腸脹氣、氣腹等。①板狀腹：多見于急...

中醫(yī)臨床思維訓練系統(tǒng)分為6個部分中醫(yī)臨床思維訓練系統(tǒng)分為“望診”、“問診”、“聞診”、“切診”、以及“中醫(yī)辨證”“中醫(yī)治療”六個部分，望診包含真實臨床病例的圖片、聞診附音頻，問診設計的問題主要包括主訴、現(xiàn)病史、既往史、個人史等內容，切診提供動態(tài)脈圖和按診內容。本系統(tǒng)通過模擬中醫(yī)臨床診療過程，提供完備的評分細則，旨在培養(yǎng)和訓練學生及住院醫(yī)師的病史采集能力、臨床診斷能力、辨證分析能力及選方用藥能力，從而全面掌握中醫(yī)診治疾病規(guī)律。根據(jù)中醫(yī)臨床思維訓練的需求，形成三個層次，八大模塊。...

中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)（中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng)、SMF中醫(yī)舌面象儀、中醫(yī)體質辨識系統(tǒng)）（一）、設備正常工作條件：1.環(huán)境溫度:+10℃～+40℃2.相對濕度:≤80%3.大氣壓力:700hPa～1060hPa4.電源:50Hz220V（二）、功能參數(shù)要求：1.中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng)：1.1通過袖帶式傳感器進行腕部固定以進行準確的脈象定位（傳感器的雙層袖帶結構）。1.2采用全自動氣體加壓方式。自動確定*取脈壓力1.3脈搏傳感器觸力面為符合人體工程學并模仿中醫(yī)指法的Φ8圓形觸力面；1.4脈...

針灸銅人多用于針灸教學針灸銅人，針灸教學之人體模型。始創(chuàng)于宋天圣四年(公元1026年)。用銅塑造，體表刻有經(jīng)絡和腧穴名稱，胸膜腔有臟器，中空。是北宋醫(yī)家王惟一總結前人經(jīng)驗，為提高針灸教學效果而主持設計制造的。它既是針灸教學的教具，又是考核針灸醫(yī)生的模型?？荚嚂r在銅人體表涂蠟，體內注入水銀，令被試者取穴進針，如果取穴部位準確，則針進而水銀出。如取穴有誤，則針不能入。宋代，針灸銅人共鑄兩具，惜因戰(zhàn)亂均已遺失。據(jù)說現(xiàn)日本博物館所藏銅人，即宋針灸銅人，尚有爭議。此后，明、清、民車到1...

建檔建庫：方便記錄、存儲、查詢和修證中醫(yī)健康信息；可支持建立中醫(yī)電子病歷/健康檔案。辨識評估：通過信息采集與分析，能自動給出直觀量化的體質辨識分析結果。協(xié)助干預：在《黃帝內經(jīng)》“*”的中醫(yī)健康觀指導下，依據(jù)中醫(yī)體質辨識分析結果，為亞健康人群提供個體化四季養(yǎng)生建議。數(shù)據(jù)管理：具有查找、信息回放、歷次數(shù)據(jù)對比等功能，可以對受檢者中醫(yī)健康信息進行動態(tài)監(jiān)控和管理，為中醫(yī)“治未病”服務療效評估提供參考依據(jù)。

目前研制的舌(色)診儀，其探頭壓力均無客觀指標，影響了測試的重復性，同時在反映舌的干濕榮潤和苔的厚薄上亦存在不同程度的問題。我們在研制LGS型色診儀中，研制了“懸空自重壓力指示器”，并依據(jù)朗伯定律和互補色原理，基本上解決了以上關鍵問題。一、反映舌象的干濕榮潤和苔厚薄儀器根據(jù)“三原色”原理設計，采用A光源照明和適當?shù)纳Ａc光電探測器的組合，模擬《cIE》三刺激值，并符合c光源的要求，經(jīng)微機處理，獲得諸如色度坐標x、y，明度Y，三刺激值x、Y、z等顏色參數(shù)。又據(jù)朗伯定律和互補色...

本系統(tǒng)采用形狀模型ASM(ActiveShapeModel)實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析；通過運用SVM支持向量機提取圖像多個特征并進行對子集的篩選實現(xiàn)對口唇的分析。1、患者信息錄入與采集功能用于采集患者基本信息，對...